Такие данные опубликованы по итогам исследования , проведенного Ассоциацией больших данных, Б1 и TAdviser.
В границы исследования вошли три сегмента:
- «Услуги» – услуги по внедрению решений на основе технологий больших данных, ИТ- и бизнес-консалтинг, разметка данных, а также аналитические продукты и датасеты, предоставляемые по моделям «Большие данные как сервис» (DaaS) и «Аналитика как сервис», включая данные для цифровой рекламы;
- «ПО» – прикладное ПО с использованием технологий Больших данных и ИИ, аналитическое ПО (ИИ-платформы, BI, EPM, IBP аналитика, геоинформационные системы, поисковое ПО, ПО для интеллектуальной работы с контентом), цифровая инфраструктура (ПО систем управления и обработки данных);
- «Инфраструктура» – инвестиции и расходы на ИТ-инфраструктуру для Больших данных и ИИ, включая серверы, системы хранения данных (СХД), облачную инфраструктуру (IaaS) и предоставление графических процессоров (GPU) как сервиса.
Источник: Пресс-служба Ассоциации больших данных
Самые высокие темпы роста (42%) продемонстрировал сегмент «Инфраструктура» благодаря увеличению спроса на вычислительные мощности для ИИ. При этом масштабы инвестиций в России пока остаются ограниченными по сравнению с крупнейшими мировыми проектами по развитию ИИ-инфраструктуры.
Динамика сегмента носит неравномерный характер. Основным драйвером стал подсегмент облачной инфраструктуры для ИИ. Расходы на традиционные публичные и частные облачные нагрузки для больших данных увеличивались значительно быстрее, чем на локальную инфраструктуру. Такая динамика свидетельствует о смещении спроса в сторону облачных вычислений и специализированных мощностей для ИИ, позволяющих компаниям быстрее масштабировать ресурсы без крупных первоначальных инвестиций в собственное оборудование.
На этом фоне вычислительная инфраструктура становится стратегически важным ресурсом. Компаниям необходимо выбирать оптимальное сочетание облачных и собственных мощностей с учетом производительности, стоимости, информационной безопасности и требований к локализации данных. Повсеместной тенденцией является обеспечение безопасного и суверенного использования данных и ИИ.
СУБД и решения для хранения данных выросли более чем на 15%, причем около трёх четвертей прироста обеспечили облачные базы данных как сервис (DBaaS). Продукты управления данными росли чуть медленнее, чем сегмент в целом. Крупные заказчики завершили первоочередную замену критически важных систем и сосредоточились на их дальнейшем развитии, в том числе для обеспечения задач внедрения ИИ.
Дальнейшее развитие рынка больших данных и ИИ будет зависеть прежде всего от скорости перехода компаний от пилотных проектов к масштабному промышленному применению ИИ и способности получать измеримый экономический эффект от его внедрения. Для этого потребуются платформы данных нового поколения, качественные датасеты, в том числе синтетические, современные инструменты управления и защиты данных, доступные вычислительные мощности и компетенции по внедрению ИИ-систем.
