Главные ИИ-новости сентября

Компания Nvidia, крупнейший поставщик ускорителей и вычислительных платформ для ИИ, объявила о покупке Hugging Face за $12,93 млрд. Hugging Face – одна из основных площадок для размещения и использования открытых ИИ-моделей и наборов данных. Вместе с ней Nvidia получает прямой выход к разработчикам, которые выбирают модели, дообучают их и встраивают в приложения. На платформе размещено более 3 млн моделей, 500 тыс. наборов данных и около 1 млн приложений; ею пользуются более 18 млн разработчиков и свыше 200 тыс. компаний.

В конце месяца AMD, разработчик процессоров и ускорителей для серверов и ПК, сообщил о покупке компании World Labs за $8,2 млрд акциями. World Labs разрабатывает модели пространственного интеллекта, которые создают и моделируют трехмерные среды для робототехники, симуляции и других приложений.

Французская Mistral AI, разработчик больших языковых моделей с открытыми весами и корпоративных ИИ-сервисов, привлекла €3 млрд. По итогам раунда инвесторы оценили стоимость компании более чем в €21 млрд. Деньги пойдут на разработку моделей, расширение вычислительной инфраструктуры и коммерческий рост. Среди инвесторов – Samsung Electronics, Nvidia и ASML, производитель оборудования для выпуска микросхем.

Частные вложения дополняют европейскую программу InvestAI объемом €200 млрд. Из них €20 млрд планируется направить на крупные вычислительные площадки для ИИ. Европейские инвестиции охватывают разработку моделей, микроэлектронику и вычислительную инфраструктуру.

Американский стартап Architect Labs разрабатывает средства автоматизации проектирования специализированных процессоров. Компания хочет автоматизировать значительную часть работы – от исходных требований до проекта микросхемы и необходимого ПО. При создании Redwood, специализированного процессора для ИИ, как сообщили в Architect Labs, от исходной идеи до работающего прототипа прошло около двух недель. Пока это не готовая специализированная интегральная схема ASIC, а реализация на FPGA, программируемой микросхеме, на которой можно проверить будущую архитектуру до изготовления собственного чипа. Architect Labs утверждает, что около 90% проверок проекта ее система выполняет без традиционных программных симуляторов.

Следующий этап – перенос разработки на ASIC. Компания уже работает с производителями микросхем и использует сервис TSMC, который позволяет нескольким разработчикам размещать тестовые проекты на одной кремниевой пластине. По оценке Architect Labs, создание сложного специализированного процессора сегодня занимает от двух до пяти лет и может стоить десятки или сотни миллионов долларов.

ИИ уменьшает объем работ, которые в крупных ИТ-проектах раньше выполняли большие команды консультантов. CIO приводит примеры  использования ИИ при модернизации облачной инфраструктуры и переносе приложений с мейнфреймов. Исследования, занимавшие недели, теперь могут выполняться за часы, большие массивы документации анализируются до первой встречи с заказчиком, а часть разработки, тестирования и подготовки документов передается ИИ-агентам.

Меняется и организация проектов. Заказчики чаще требуют коротких этапов с измеримым результатом вместо программ на два-три года; один из опрошенных CIO консультантов говорит о циклах примерно по 90 дней. Вместо пяти лет контракт может заключаться на шесть месяцев и продлеваться после достижения результата. Для ИТ-консалтинга это уменьшает значимость модели, в которой стоимость проекта напрямую зависела от числа привлеченных специалистов и оплаченных человеко-часов.

Компания Oracle, один из крупнейших поставщиков корпоративного ПО, в конце сентября представила Fusion Claw – среду для ИИ-агентов внутри Oracle Fusion Applications, семейства облачных систем для управления финансами, персоналом, закупками, цепочками поставок и другими бизнес-процессами. На ее основе компания выпустила 25 агентных приложений. Они могут проводить расчеты, менять планы и выполнять операции в пределах заданных полномочий.

Shopify открыла браузерным ИИ-агентам почти весь цикл покупки: от поиска товара и формирования корзины до выбора доставки. Человек подключается только перед окончательным оформлением заказа.

Американский стартап Atomic разрабатывает систему управления закупками и запасами с помощью ИИ. Она рассчитывает потребность в товарах и может автоматически запускать закупочные операции по заданным правилам. Среди клиентов компании – сервис доставки DoorDash и производитель наборов продуктов HelloFresh.

В сентябре сразу несколько разработчиков сообщили о случаях, когда ИИ-агенты во время тестов выходили за пределы заданной среды и получали доступ к реальным внешним системам. Google подтвердила, что Gemini проникла в системы трех компаний: в одном случае модель угадала пароль, в двух других нашла учетные данные в открытых репозиториях и воспользовалась ими. Anthropic раскрыла еще один эпизод с ранней версией Claude Opus 4.6, которая во время тестирования вышла в интернет и взломала внешнюю систему.

У OpenAI похожие проблемы возникли еще раньше. Экспериментальные модели в июне получили несанкционированный доступ к четырем австралийским государственным ресурсам. В одном случае агент проник во внутреннюю систему Services Australia, выполнял команды, получал файлы и учетные данные. OpenAI уведомила власти Австралии 10 сентября, а 29 сентября публично извинилась.

Nvidia 28 сентября представила платформу для контроля ИИ-агентов. Она позволяет заранее ограничить среду, в которой агент может работать, отслеживать его действия и быстро изолировать при попытке выйти за заданные пределы. В конце месяца крупнейшие ИИ-компании также подписали добровольное соглашение о мерах безопасности.

Высокоскоростная память (High Bandwidth Memory, HBM), которая устанавливается рядом с ИИ-ускорителями и обеспечивает им высокую скорость обмена данными, занимает все большую часть производства DRAM. Samsung Electronics оценивает, что в 2027 г. на HBM может приходиться почти 30% мировых производственных мощностей DRAM против примерно 20% сейчас.

HBM и обычная оперативная память используют одни и те же производственные ресурсы, поэтому рост выпуска памяти для ИИ ограничивает возможности наращивать поставки DRAM для серверов, персональных компьютеров, смартфонов и другой электроники. В сентябре стало известно, что Apple согласилась на повышение закупочных цен Samsung на память для поставок 2027 г. примерно на 30–40%.

Мировой парк промышленных роботов, как подсчитала Международная федерация робототехники (IFR), в 2025 г. достиг 5 млн шт. Под промышленными роботами понимаются стационарные и мобильные автоматические системы, работающие на производстве, прежде всего в сборке, сварке, обработке и перемещении деталей. За год парк вырос на 9%, предприятия установили более 600 тыс. новых машин. На Китай пришлось 354 тыс. установок, или 59% мирового объема, США с 38,5 тыс. обошли Японию и вышли на второе место.

Boston Dynamics, американский разработчик мобильных и гуманоидных роботов, принадлежащий Hyundai Motor Group, открыл центр на автомобильном заводе Hyundai в штате Джорджия. Там гуманоидных роботов Atlas обучают производственным операциям, в том числе подготовке и сортировке деталей перед сборкой.

Simbe Robotics разрабатывает автономных мобильных роботов для розничных магазинов. Ее роботы Tally ездят вдоль полок и проверяют наличие товаров, цены и правильность выкладки. Компания сообщила, что розничные сети заказали уже более 3000 таких машин.

Dyna Robotics занимается роботами для автоматизации ручных операций в сфере услуг. Ее DYNA 2.1 рассчитан на последовательность действий в коммерческой прачечной: переносит белье, загружает и разгружает оборудование, складывает и сортирует вещи.

1 сентября Apple возглавил Джон Тернус, ранее отвечавший за разработку аппаратного обеспечения компании. Тим Кук после 15 лет на посту генерального директора перешел на должность исполнительного председателя совета директоров. Одной из первых задач нового руководителя стал ИИ: Apple заметно отстала от части конкурентов в генеративных моделях и теперь должна быстрее встраивать новые возможности в свои продукты.

На сентябрьской презентации Тернус назвал iPhone основным персональным устройством для работы с ИИ. По его словам, оно постоянно находится рядом с пользователем, располагает его контекстом, может выполнять модели непосредственно на устройстве и обращаться к облачным системам. Apple при этом не делает ставку на отдельное устройство только для ИИ, а развивает ИИ внутри существующей экосистемы iPhone, iPad и Mac, которые используются в том числе в корпоративной среде.

По данным Bloomberg, Тернус также обсуждает внутри Apple более частый выпуск новых продуктов, менее жесткую привязку к весеннему и осеннему циклам и сокращение части промежуточных управленческих уровней. Эти планы должны сократить путь от разработки до запуска и позволить компании быстрее реагировать на изменения рынка.